大数据分析专业认证(ACP 级)所需掌握技术总结

刘少
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2019-12-0714:04:25 评论 516字阅读1分43秒

阿里云大数据分析师认证(Alibaba Cloud Certified Professional-DataAnalyst, ACP)是阿里云大数据行业认证体系中的职业认证,同时也是一个跨平台、通用型与业技术认证。主要包括数据分析相关的知识体系,如数据库知识、数据质量控制、数据编程、机器学习、数据分析工具、机器学习、数据可视化,主流大数据技术等;介绍了数据分析在行业中的实际应用不项目管理方法,及相关的数据技术和技能,包括 8 个知识不技能模块:大数据基础知识、大数据存储技术、数据分析工具、数据可视化、数据编程、数据项目质量控制、数据项目设计不执行、机器学习。

阿里云大数据分析专业认证所需具备以下基础知识

通用IT相关的知识:

  • 具备基础的 IT 知识,熟练使用 Windows、Mac OS、Linux 等操作系统
    中的至少一种
  • 了解大数据相关的基础知识,如定义、特征、实际应用案例等
  • 了解关系型数据库的基本概念:数据库,表,索引,视图,存储过程,函数等
  • 了解云计算、开源大数据 Hadoop 生态圈的主要产品、阿里云大数据相关的主要产品和服务,包括MaxCompute、RDS、DataWorks、QuickBI,PAI、DataV 等
  • 了解软件工程的基本流程

 

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