大数据ACP考试试卷考点内容范围

刘少
428
文章
24
评论
2019-12-1014:03:18 评论 1335字阅读4分27秒

大数据计算服务考试内容:

  • 熟悉大数据计算服务基本概念,包括项目空间、表、分区、资源、任务等
  • 了解大数据计算服务的组成架构和各组成部分功能
  • 掌握大数据计算服务的特点、优势以及适用场景
  • 掌握大数据计算服务的连接和使用方式,包括使用客户端、管理控制台、Java SDK 等
  • 掌握大数据计算服务的数据上传和下载,可以熟练的使用Tunnel 命令行工具,了解 Tunnel SDK
  • 掌握大数据计算服务的 SQL 命令,包括 DDL、DML 以及常见内置函数
  • 熟悉大数据计算服务的用户自定义函数,包括 UDF、UDAF以及 UDTF,可以编写简单的自定义函数
  • 熟悉大数据计算服务的 MapReduce 编程框架,可以配置Eclipse 的环境,编写简单的 MR 程序
  • 了解大数据计算服务的 Graph 编程框架,包括基本概念、处理流程等,可以编写简单的 Graph 程序
  • 了解大数据计算服务 DataHub 的相关概念和使用方法
  • 熟悉大数据计算服务的安全和权限管理的概念和实际操作,包括用户、角色、授权(ACL&Policy)、项空间保护、例外以及安全等级等

数据工场 DataWorks 考试内容:

  • 熟悉 DataWorks 的基本功能模块,包括数据开发、数据管理、运维中心、组织管理以及项目管理等
  • 了解 DataWorks 的基本特点,包括角色隔离、环境隔离等
  • 可以使用项目管理和组织管理模块搭建环境
  • 熟练使用 DataWorks 的数据开发模块进行设计开发,包括建表、任务开发、资源上传、数据上传、新增函数等
  • 熟练使用 DataWorks 的数据开发模块进行工作流任务和节点任务的开发设计,并且可以配置合适的依赖和周期性调度
  • 熟练使用数据管理模块进行数据管理,包括血缘分析、表的使用权限申请和授权等
  • 对于使用过程中出现的问题,能够识别、定位,对其中基本的问题能进行修复

数据集成考试内容:

  • 了解数据集成的基本概念和工作流程
  • 熟练使用数据集成进行多种场景下的数据同步,可以从不同的数据源同步数据到大数据计算服务
  • 了解数据集成中的 DataX 组件,包括概念、功能以及实际使用
  • 了解并能正确使用数据集成中的字段映射、常量使用、变量使用、导入导出规则等
  • 了解数据集成的最佳实践,比如切分键配置等
  • 能够对使用过程中出现的常见问题进行排查,并能解决其中的基本问题
  • 对于数据集成中的脏数据能够进行正确的处理

Quick BI 考试内容:

  • 了解 QuickBI 的产品特点和使用场景
  • 掌握服务开通、数据源配置、数据分析等基本操作
  • 了解各种常见统计图表的适用场景和使用方法
  • 能够使用 Quick BI 进行仪表盘设计、报表门户设计

机器学习 PAI 考试内容:

  • 了解机器学习的基本知识
  • 掌握常见的机器学习算法
  • 能够使用机器学习 PAI 对数据集进行数据处理和探索式统计分析
  • 能够使用机器学习 PAI 对数据集进行聚类、分类等数据分析
  • 能够使用 DataWorks 部署应用机器学习中的模型

应用和架构考试内容:

  • 了解其他相关云产品的特点和应用场景,包括云数据库RDS、分布式关系型数据库 DRDS、表格存储(TableStore)、分析型数据库(Analytic DB)、对象存储 OSS 等
  • 了解大数据计算服务、数据工场 DataWorks、数据集成、QuickBI 及机器学习 PAI 等如何与其他相关产品配合使用
  • 能根据实际的应用场景,结合阿里云产品的特点设计合理的基础架构

 

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